Data Engineer - Tours F/H chez Hellowork
Chez APRIL Moto, nous transformons les données en opportunités. Rejoignez une équipe agile et passionnée pour concevoir des solutions data innovantes, au service de nos clients et de nos collaborateurs. Avec notre ambition d’être un acteur digital omnicanal, vous participerez à des projets stratégiques dans un environnement technique moderne et stimulant.Et si être « Data Engineer » chez APRIL vous permettait- De choisir un métier dont vous pourrez être fier : «accompagner et protéger à chaque moment qui compte, simplement» telle est la mission et la raison d’être partagée par l’ensemble de nos collaborateurs,- De développer votre expertise dans un environnement en pleine transformation, au carrefour de l’innovation et de l’expérience client : notre ambition, être un acteur digital, omnicanal et agile, champion de l’expérience client,- De vous engager au sein d’une entreprise engagée : nous rejoindre, c’est faire partie d’un Groupe responsable qui agit en entreprise citoyenne en étant mobilisé autour de 4 axes (santé, aidants, éducation et environnement) avec un impact sociétal positif et réel.Vous rejoindrez APRIL Moto, filiale du groupe APRIL qui conçoit, distribue et gère des contrats d’assurance pour les 2-roues (moto, scooter, quad), du 50 cm3 aux plus grosses cylindrées, pour tous les assurés, du pilote novice au motard confirmé.Nous nous engageons à promouvoir des emplois respectant la diversité et la différence, ouverts à chacun.VOS FUTURES MISSIONS : – Construire des pipelines de données robustes : assurer la disponibilité, la sécurité et la qualité des flux dans un environnement Snowflake et DBT.- Analyser et exploiter la donnée métier : proposer des visualisations percutantes (Qlik Sense) et des analyses approfondies pour accompagner nos équipes.- Innover et optimiser : contribuer à la transition vers des solutions toujours plus performantes dans un secteur en pleine mutation.- Participer à l’élaboration de notre stratégie data, aux choix technologiques et à la définition des bonnes pratiques.- Documenter et partager : rédiger les documentations techniques, former les équipes métiers et techniques.Notre stack technique est en constante évolution, notre noyau actuel comprend : – Pour la partie ELT, de Talend et de DBT- Côté stockage, nous alimentons du Snowflake à partir de sources très diverses (BDD, API, fichiers plats, etc.)- Notre code est versionné avec Git- La BI et la dataviz en général sont gérées sous Qlik Sense- Pour la partie scripting, du Python principalementNous utilisons également Dataiku DSS, Databricks, Dagster et le cloud Azure au sein du groupe APRIL.Notre roadmap projets 2025 contient par exemple :- La conception (ou la refonte) et le déploiement de plusieurs modèles de machine learning (transfo, churn, lifetime value).- Renforcement de la Data Quality/Gouvernance.- Conception et développement de datamarts transverses etc.Cette opportunité est à pourvoir dans le cadre d’une création de poste au