Data engineer splunk F/H chez cadremploi
Big Data, Data Science, Data analyse, Data architecture, … Ça n’a pas de secret pour vous ?
Que vous commenciez votre carrière professionnelle ou que vous soyez spécialiste de l’une de ces disciplines, intégrer notre communauté Data, c’est l’assurance de progresser, innover, partager, vous certifier et rendre service à nos clients.
Rejoignez notre centre d’excellence en innovation à Toulouse et rendez unique l’expérience de nos clients en travaillant sur des sujets tels que le marketing digital, User eXperience, CRM, RPA, data, développement web et mobile, API management ou encore cybersécurité.
Fonctions et responsabilités :
En tant que Data Engineer Observabilité, vous apportez une expertise approfondie dans les solutions de supervision temps réel, principalement sur Splunk (de préférence), mais aussi avec des outils tels que ELK et Dynatrace. Vous avez déjà utilisé un ou plusieurs outils de déploiement automatisés et DevOps (DOCKER, ANSIBLE, KUBERNETES…).
Vous maîtrisez l’administration des collectes et êtes capable de vous connecter aux serveurs Linux pour assurer la continuité et l’efficacité des systèmes de monitoring.
Vous savez développer et manipuler des données grâce aux langages Python et/ou Java et Javascript.
En tant que Data Engineer Splunk, vous intègrerez un pôle de consultants spécialistes du Real Time Monitoring d’une quarantaine de consultants basés sur les sites de CGI Montpellier et CGI Toulouse.
Vos missions seront les suivantes :
– Mener des ateliers fonctionnels, analyser et comprendre le besoin, synthétiser les aspects techniques et fonctionnels afin de mieux définir la trajectoire de mise en oeuvre de la solution Splunk chez nos clients
– Travailler en collaboration avec les ingénieurs techniques et autres experts afin de rechercher et fournir des réponses aux problématiques techniques
– Réaliser les travaux d’implémentation de la solution SPLUNK : paramétrage de la collecte de données, structuration et normalisation, développement de dashboards, définition de la stratégie de migration, configuration des algorithmes, notamment en vue de les adapter au Machine Learning, Deep Learning, etc., préparation des données, bonnes pratiques de développement et respect de conventions de nommage, conception et mise en oeuvre de nouveaux scénarios de détection, optimisation des requêtes Splunk
– Produire les projets en mode agile avec des processus et outils de développement de dernière génération
– Participer à l’élaboration et la révision de normes / documentation technique
– Animer des formations internes. Accompagner la montée en compétences des équipes
– Assurer un support technique Splunk aux équipes et aux clients au quotidien
En rejoignant CGI, vous bénéficiez également d’une offre complète de formations (techniques, métiers, développement personnel,…), de flexibilité grâce à notre accord télétravail (jusqu’à 3 jours de tél …