Data analyst F/H chez Carrefour
Le saviez-vous ? Créateur de l’hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant.Nos atouts pour y parvenir ? Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s’engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous.Carrefour Proximité France recherche pour sa Direction partenariats & Data un :Data analyst (F/H) Votre mission : Fournir des outils de reporting et d’aide à la décision au service de la stratégie du format à l’attention des fonctions support et du réseau de magasins. Les missions du Data Analyst iront de la maintenance des outils existants à la création de nouveaux Dashboards, en passant par l’optimisation des requêtes et l’accompagnement des opérationnels dans leur utilisation. Création d’outils de reporting: Création de dashboards sur Looker Studio en partant d’un besoin émis par les opérationnels, les fonctions support ou encore le COMEX de Carrefour Proximité France Exploration des données disponibles dans Darwin et proposition de retranscription dans le Looker Studio Assurer la précision et la fiabilité des données en prenant en compte les besoins du métier Optimiser les requêtes pour limiter les coûts et minimiser les temps de chargement Proposer un design pertinent et efficace pour le Looker Studio Conduire des formations sous forme de webinaires ou sessions individuelles auprès du public visé par le dashboard Maintenance des outils existants: Correction des bugs de remontées de données Mettre à jour les dashboards en fonction des évolutions stratégiques, mouvements de parc, création de nouveaux référentiels, etc Optimisation des architectures et gestion de l’historique Ajout de nouvelles fonctionnalités dans les dashboards existants Autres missions: Répondre aux demandes des utilisateurs via une messagerie générique : demande d’accès, question sur l’utilisation, remontée de bugs, etc Fournir des études ad hoc pour répondre à des besoins spécifiques du métier ou des autres services support Promouvoir l’utilisation de la donnée au sein de l’organisation et participer à l’appropriation des outils Contribuer activement au niveau d’expertise et aux compétences de l’équipe Data Rechercher et développer de nouvelles approches techniques pour résoudre efficacement les problèmes Se tenir au courant des évolutions du secteur et partager les bonnes pratiques