Analyste des opérations en Indemnisation EMEA F/H chez Chubb

Contexte : L’équipe MI/BI des opérations de sinistres EMEA (Informations de gestion et Business Intelligence) est chargée de fournir des informations complètes sur les données au COG, à la direction régionale EMEA, aux responsables locaux des clusters/pays de sinistres et à l’équipe de direction (SLT). Cela comprend une gamme d’activités allant de l’analyse standard des tendances des sinistres avec des KPIs établis à des analyses prédictives avancées, y compris des prévisions de tendances et des modèles d’optimisation du personnel, accompagnés de recommandations pratiques pour la direction.Missions du poste : L’analyste des opérations de sinistres EMEA sera responsable de l’analyse de données de bout en bout, de la génération avancée de données, ainsi que de garantir l’exactitude, la ponctualité et une communication/une escalade efficaces aux parties prenantes.Établir une compréhension complète et une intégration avec les sources de données IT pour générer, valider et discuter des sources de données et de leur intégrité. Établir et maintenir des relations durables avec les gestionnaires de sinistres, les équipes IT, les départements de données et d’actuariat, ainsi qu’avec d’autres parties prenantes internes clés au sein de Chubb EMEA.Surveiller et évaluer la livraison et la performance de MI/BI pour soutenir les activités de génération de données, en démontrant une compréhension approfondie des processus opérationnels et des flux de données.S’engager opérationnellement avec les projets en cours identifiés tout au long de l’année comme critiques dans le domaine MI/BI, où l’interprétation et la génération avancées de données sont nécessaires.Maintenir un fort accent sur les modules de savoir-faire en sinistres de Chubb et sur les formations pertinentes en MI/BI concernant tous les systèmes Chubb, les techniques de manipulation des données et les innovations numériques.Poursuivre activement un apprentissage autodirigé pour rester à jour avec les tendances et technologies de l’industrie, garantissant une solidité de connaissance durable, en particulier dans la modélisation des données, l’analyse statistique et les techniques d’apprentissage automatique.Utiliser SQL et Python pour l’extraction et la transformation de données de haute précision, garantissant le respect des processus d’assurance qualité à travers diverses technologies.Automatiser les flux de traitement des données en utilisant QlikSense et Python, en tirant parti des méthodologies ETL (Extraction, Transformation, Chargement) pour améliorer l’efficacité et l’exactitude des rapports et des analyses de données.Maintenir une compréhension fondamentale des processus d’audit et de conformité réglementaire dans l’industrie de l’assurance, notamment en ce qui concerne la gestion des sinistres et les normes de reporting.