Responsable Data Science F/H chez ONEY BANK

Poste et missionsÊtre Responsable Data Science chez Oney, c’est bien plus qu’un poste… c’est une mission stratégique au coeur de notre transformation Data-Driven. Et quelle mission ! Au sein du département Data Innovation & IA, vous pilotez les activités de data science pour accompagner les métiers dans leurs enjeux de performance, d’innovation et de création de valeur.Être Responsable Data Science chez Oney c’est : Piloter la réalisation de solutions Data Science à fort impact business et technologique. Structurer et animer une équipe d’experts autour de cas d’usage innovants. Porter une vision stratégique de la data science, en lien avec les enjeux métiers du groupe Oney. Être un ambassadeur de l’excellence scientifique et de la vulgarisation de nos travaux. Voici vos missions principales : Vous pilotez la stratégie Data Science en définissant les orientations techniques, en évaluant les cas d’usages et en coordonnant les différents travaux avec les équipes métiers et IT. Vous supervisez les projets IA & ML : de la conception à l’industrialisation, en garantissant robustesse, éthique et performance des modèles, incluant différents modèles (Scoring Comportemental, NLP & IA générative de type LLM, régression pour la prédiction de comportements financiers, systèmes de recommandation et de segmentation clients, techniques de ML supervisés et non supervisés. Vous animez une équipe de Data Scientists, les accompagnez dans leur montée en compétences et favorisez l’innovation et la collaboration transverse. Vous valorisez les données, identifiez des opportunités d’optimisation (risque, marketing, finance, etc…) et mesurez l’impact business des initiatives. Vous explorez de nouveaux cas d’usages via des Proof of Value (PoV) et des prototypes en lien avec des enjeux de risque, de marketing ou de service client. Vous animez la communauté Data Science (Tech Workshops, partage de bonnes pratiques, collaboration avec la guilde BPCE). Vous contribuez à la gouvernance Data : Participez à la définition des standards, à la qualité des données et à la conformité règlementaire (RGPD, IA Act, etc…)