Ingénieur MLOps F/H chez SCORE & SECURE PAYMENT

1 Déploiement & Monitoring des modèles Déployer les modèles de scoring et de détection de fraude dans des environnements de production. Assurer la disponibilité, la performance et la robustesse des services IA (APIs, batch, streaming). Implémenter la surveillance de la dérive de données, des performances des modèles, et des métriques métier.  2 Industrialisation des pipelines ML Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD pour l’entraînement, la validation et la mise à jour des modèles. Gérer les dépendances, la version des modèles (Model Registry) et la traçabilité avec MLflow ou équivalent.  3 Collaboration et automatisation Travailler en lien avec les Data Scientists pour automatiser la mise à jour des modèles (retraining pipeline). Intégrer les modèles dans des systèmes distribués et scalables (via FastAPI, Docker,…).  4 Sécurité, Observabilité & Conformité Mettre en place des bonnes pratiques de sécurité (accès, logs, auditabi