Data Engineer - Data Solutions F/H chez JCDecaux

Bienvenue chez JCDecaux !  Chez JCDecaux, nous façonnons l’avenir de la communication extérieure.  Nous nous engageons à être le média responsable et durable qui sert la communauté, tant en ville que dans les lieux de transport et de commerce. Notre histoire commence en 1964 avec la création d’un nouveau modèle économique :  proposer des produits et des services utiles et durables (Abribus, Mobilier Urbain pour l’Information, Kiosques, Sanitaires à entretien automatique, Vélos en libre-service…), financés par la publicité, au bénéfice des villes, de leurs résidents et visiteurs, puis, à partir des années 2000, au bénéfice des aéroports et des compagnies de transports.   Innover toujours, rechercher l’excellence dans tous nos métiers, agir de façon responsable… voilà les valeurs qui nous animent au quotidien. Rejoignez-nous dans cette aventure qui redéfinit la communication urbaine et améliore les expériences citoyennes à travers le monde.Au sein de la Direction DataCorp, chargée de
l’exploitation et de la valorisation des données à travers le groupe, nous
recherchons un Data Engineer – Data Solutions (H/F) pour intégrer une équipe
dynamique composée de Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts et DevOps.
Vous contribuerez à concevoir, industrialiser et opérer des Data Solutions
destinées à nos clients internes (filiales) : ETL custom, algorithmes et
méthodologies de production de données opérationnelles, génération d’insights,
modèles de Machine Learning (prédiction, classification, optimisation, etc.).Au quotidien vous serez amené à :·      
Concevoir,
développer et industrialiser des Data Solutions de bout-en-bout (de l’ingestion
au monitoring) pour répondre aux besoins opérationnels des filiales.·      
Construire
et maintenir des pipelines de données (batch et/ou temps réel) robustes,
performants et monitorés, pour alimenter ces solutions (ETL/ELT, APIs, pub/sub).·      
Co-concevoir
avec les Data Scientists et Data Analysts des algorithmes et méthodologies
(segmentation, scoring, prévisions, optimisation, règles métier avancées, etc.)
et les transformer en produits data industrialisés.·      
Mettre en
production des modèles de Machine Learning (MLOps) : packaging, déploiement,
orchestration, suivi de performance, versioning des modèles et des datasets.·      
Participer à
la définition des architectures cibles des Data Solutions en vous appuyant sur
la Data Platform “Lakehouse” de JCDecaux et sur les services Cloud disponibles.·      
Optimiser la
performance, la qualité, la fiabilité et les coûts d’exécution des Data
Solutions (optimisation de requêtes, partitionnement, caching, choix de
formats, dimension