Directeur Data Groupe F/H chez SCHMIDT GROUPE

Enjeux :Dans le cadre de la structuration de la gouvernance Data du groupe et de la nouvelle phase de transformation digitale de Schmidt Groupe, le/la Directeur/trice Data Groupe conçoit, met en œuvre et pilote l’operating model Data de Schmidt Groupe.Il/elle supervise l’ensemble des processus de collecte, de traitement, de mise à disposition et d’exploitation des données, en intégrant les apports des technologies d’intelligence artificielle (machine learning, IA générative) tout au long de la chaîne de valeur data, afin de permettre une prise de décision efficace et d’éclairer la stratégie globale du groupe.Rattaché(e) au Directeur des Systèmes d’Information, également en charge de la transformation digitale du groupe, le/la Directeur/trice Data a pour mission de garantir la disponibilité, la fiabilité, la qualité et la valorisation des données, en s’appuyant sur une organisation hybride combinant des équipes Data au sein de la DSI et des responsabilités data portées par les directions métiers.Il/elle est responsable de la disponibilité, de la performance et de l’évolution des plateformes Data de Schmidt Groupe et de son entreprise étendue, ainsi que de la capacité globale de delivery data (BI, analytics, produits data), incluant les plateformes et outillages nécessaires au déploiement et à l’industrialisation des cas d’usage d’IA et d’IA générative.Missions :Définir et piloter la stratégie Data Groupe, en cohérence avec la stratégie globale et la transformation digitale de Schmidt Groupe, en travaillant en proximité avec les directions métiers pour comprendre et prioriser leurs enjeux ;Mettre en place et animer la gouvernance de la donnée : data ownership, règles de gestion, qualité des données, arbitrages transverses ;Structurer et faire fonctionner un operating model data fédéré intégrant plateformes data, BI factory, référents data par domaine (retail, e-commerce, finance…) et data analysts métiers ;Piloter les plateformes Data & Analytics : collecte, transformation, mise à disposition des données, sécurité et performance, en assurant leur compatibilité avec des usages de machine learning et d’IA générative à l’échelle ;Organiser et piloter la capacité de delivery Data (BI, reporting, produits data), avec des priorités, des standards et des SLA clairs ;Mettre en œuvre une démarche transverse de qualité de la donnée, en outillant et responsabilisant les acteurs métiers, notamment dans une logique de fiabilité des données utilisées par les modèles d’IA.